Bioaccumulation and trophic dilution of human pharmaceuticals across trophic positions of an effluent-dependent wadeable stream
Notice bibliographique
Résumé
Though pharmaceuticals are increasingly observed in a variety of organisms from coastal and inland aquatic systems, trophic transfer of pharmaceuticals in aquatic food webs have not been reported. In this study, bioaccumulation of select pharmaceuticals was investigated in a lower order effluent-dependent stream in central Texas, USA, using isotope dilution liquid chromatography-tandem mass spectrometry (MS). A fish plasma model, initially developed from laboratory studies, was tested to examine observed versus predicted internal dose of select pharmaceuticals. Pharmaceuticals accumulated to higher concentrations in invertebrates relative to fish; elevated concentrations of the antidepressant sertraline and its primary metabolite desmethylsertraline were observed in the Asian clam, Corbicula fluminea, and two unionid mussel species. Trophic positions were determined from stable isotopes (δ(15)N and δ(13)C) collected by isotope ratio-MS; a Bayesian mixing model was then used to estimate diet contributions towards top fish predators. Because diphenhydramine and carbamazepine were the only target compounds detected in all species examined, trophic magnification factors (TMFs) were derived to evaluate potential trophic transfer of both compounds. TMFs for diphenhydramine (0.38) and carbamazepine (1.17) indicated neither compound experienced trophic magnification, which suggests that inhalational and not dietary exposure represented the primary route of uptake by fish in this effluent-dependent stream.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».