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Enregistrement W2132493916 · doi:10.1177/1476750310388052

‘A new view of body image’: A school-based participatory action research project with young Aboriginal women

2010· article· en· W2132493916 sur OpenAlexafffundabout
Tara-Leigh McHugh, Kent C. Kowalski

Notice bibliographique

RevueAction Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésParticipatory action researchGeneral partnershipAction researchCitizen journalismAction (physics)Variety (cybernetics)Work (physics)Medical educationGender studiesSociologyPedagogyPublic relationsPolitical scienceMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The body image experiences of young Aboriginal women are very complex and influence health in a variety of ways; subsequently, young Aboriginal women have voiced the need for action. The purpose of our research was to engage in a collaborative, school-based participatory action research (PAR) project in partnership with a local high school to provide young women, primarily young Aboriginal women, with an opportunity to manage their body image experiences in an effective manner. Students, teachers, and staff of Nutana Collegiate in Saskatchewan, Canada participated in this project, which took place from September 2006 to June 2007. The two primary phases of this PAR project were focused on building relationships and collaboratively developing action initiatives. The development and implementation of action at the individual, school, provincial, and national levels was the most significant outcome of this research. Findings suggest that universities and local high schools can and should work together to develop school-based body image programs for young Aboriginal women. As well, and maybe most importantly, this research highlights the strength of using PAR methodologies when engaging young Aboriginal women in body image research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,010
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,770
Tête enseignante GPT0,737
Écart entre enseignants0,033 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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