Overexpression of iron regulatory protein 1 suppresses growth of tumor xenografts
Notice bibliographique
Résumé
Iron is essential for proliferation of normal and neoplastic cells. Cellular iron uptake, utilization and storage are regulated by transcriptional and post-transcriptional mechanisms. We hypothesized that the disruption of iron homeostasis may modulate the growth properties of cancer cells. To address this, we employed H1299 lung cancer cells engineered for tetracycline-inducible overexpression of the post-transcriptional regulator iron regulatory protein 1 (IRP1). The induction of IRP1 (wild-type or the constitutive IRP1(C437S) mutant) did not affect the proliferation of the cells in culture, and only modestly reduced their efficiency to form colonies in soft agar. However, IRP1 dramatically impaired the capacity of the cells to form solid tumor xenografts in nude mice. Tumors derived from IRP1-transfectants were <20% in size compared to those from parent cells. IRP1 coordinately controls the expression of transferrin receptor 1 (TfR1) and ferritin by binding to iron-responsive elements (IREs) within their mRNAs. Biochemical analysis revealed high expression of epitope-tagged IRP1 in tumor tissue, which was associated with a profound increase in IRE-binding activity. As expected, this response misregulated iron metabolism by increasing TfR1 levels. Surprisingly, IRP1 failed to suppress ferritin expression and did not affect the levels of the iron transporter ferroportin. Our results show that the overexpression of IRP1 is associated with an apparent tumor suppressor phenotype and provide a direct regulatory link between the IRE/IRP system and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».