Ambulant monitoring of bladder oxygenation and hemodynamics using wireless near-infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Near-infrared spectroscopy (NIRS) non-invasively detects changes in the concentration of the chromophores oxygenated (ΔO2Hb) and deoxygenated hemoglobin (ΔHHb) as the bladder detrusor muscle contracts during voiding. Such data provide novel information on bladder oxygenation and hemodynamics. We evaluated the feasibility of monitoring ambulant subjects using a wireless NIRS device. METHODS: The wireless device uses paired light-emitting diodes (wavelengths 760 and 850 nm) and a silicon photodiode detector. We monitored 14 asymptomatic subjects (10 adults, 4 children) and 6 symptomatic children with non-neurogenic lower urinary tract dysfunction (NLUTD) during spontaneous voiding after natural filling. The device was taped to the abdominal skin 2 cm above the symphysis pubis across the midline. The wireless NIRS data (patterns of change in chromophore concentration) were compared between subjects and to the data obtained using a laser-powered instrument. RESULTS: Graphs of ΔO2Hb, ΔHHb and total hemoglobin (ΔtHb) were obtained from all 20 patients. Data during uroflow showed reproducible patterns of bladder chromophore change between asymptomatic subjects (rise in ΔtHb/ΔO2Hb), consistent with laser instrument data. In contrast, all 6 symptomatic children had a negative trend in ΔtHb, with falls in ΔO2Hb. One adult experienced "shy" bladder and changes in hemodynamics/oxygenation occurred while bladder volume was unchanged. CONCLUSIONS: Wireless NIRS bladder monitoring is feasible in ambulant adults and children; wireless and laser-derived data in asymptomatic subjects are comparable. Pilot data suggest that subjects with symptomatic NLUTD have impaired bladder oxygenation/hemodynamics. The fact that chromophore changes occur when bladder volume remains constant supports the concept that NIRS data are a physiologic measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».