Phosphorus Fertilizer Application Method Affects Weed Growth and Competition with Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Strategic fertilizer management is an important component of integrated weed management systems. A field study was conducted to determine the effect of various application methods of phosphorus (P) fertilizer on weed growth and wheat yield. Weed species were chosen to represent species that varied in their growth responsiveness to P: redroot pigweed (medium), wild mustard (medium), wild oat (medium), green foxtail (high), redstem filaree (high), and round-leaved mallow (high). P fertilizer application methods were seed placed at a 5-cm depth, midrow banded at a 10-cm depth, surface broadcast immediately before seeding, and surface broadcast immediately after seeding of wheat. An unfertilized control was included. P treatments were applied to the same plot in four consecutive years to determine annual and cumulative effects over years. Shoot P concentration and biomass of weeds were often lower with seed-placed or subsurface-banded P fertilizer compared with either surface-broadcast application method. This result occurred more frequently with the highly P-responsive weeds and was more evident in the latter study years. P application method had little effect on weed-free wheat yield but often had a large effect on weed-infested wheat yield. Seed-placed or midrow-banded P compared with surface-broadcast P fertilizer often resulted in higher yields when wheat was in the presence of competitive weeds. Seedbank determinations at the conclusion of the study indicated that the seed density of five of six weed species was reduced with seed-placed or subsurface-banded P compared with surface-broadcast P. Information gained in this study will aid development of more effective weed management systems in wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».