Effect of Insect Larval Midgut Proteases on the Activity of <i>Bacillus thuringiensis</i> Cry Toxins
Notice bibliographique
Résumé
To test the possibility that proteolytic cleavage by midgut juice enzymes could enhance or inhibit the activity of Bacillus thuringiensis insecticidal toxins, once activated, the effects of different toxins on the membrane potential of the epithelial cells of isolated Manduca sexta midguts in the presence and absence of midgut juice were measured. While midgut juice had little effect on the activity of Cry1Aa, Cry1Ac, Cry1Ca, Cry1Ea, and R233A, a mutant of Cry1Aa from which one of the four salt bridges linking domains I and II of the toxin was eliminated, it greatly increased the activity of Cry1Ab. In addition, when tested in the presence of a cocktail of protease inhibitors or when boiled, midgut juice retained almost completely its capacity to enhance Cry1Ab activity, suggesting that proteases were not responsible for the stimulation. On the other hand, in the absence of midgut juice, the cocktail of protease inhibitors also enhanced the activity of Cry1Ab, suggesting that proteolytic cleavage by membrane proteases could render the toxin less effective. The lower toxicity of R233A, despite a similar in vitro pore-forming ability, compared with Cry1Aa, cannot be accounted for by an increased susceptibility to midgut proteases. Although these assays were performed under conditions approaching those found in the larval midgut, the depolarizing activities of the toxins correlated only partially with their toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».