The Research Progress of Oil Sand Separation Technology in China
Notice bibliographique
Résumé
From 2007 to 2008, Research Institute of Petroleum Exploration & Development, Langfang Branch launched oil sand resource exploration and the study of hot water separation technology in Fengcheng area, Northwest of Junggar Basin, and the recoverable oil-sand oil resource is 54.98 million tons with the oil content in 7.1-10%, which is distributed in Cretaceous and Jurassic with the thickness of 80-140 meters, the cover depth of oil sand is 50-90 meters. Combining with the characteristics of the oil sand in this area and based on the research of hot water separation mechanism in oil sand, the hot water separation reagent for the oil sand in this area has been successfully developed, and its separation rate reaches 90%, provided that the concentrations of the agent is 4% and the separation temperature is 85 °C. Based on series of study, the construction of testing site, which is capable of processing 10,000 tons oil sand in this area, is completed, and the on-site separation tests of oil sand are launched with the recovery rate of 90% in normal operation, and the hot water separation technology and equipment research & development are successful. Key words : Oil sand; Hot water separation technology; Separation reagent; Tests
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».