Optimal Conditions for Successful In Vitro Fertilization and Subsequent Embryonic Development in Sprague-Dawley Rats1
Notice bibliographique
Résumé
The present study was conducted to determine the optimal conditions for successful in vitro fertilization (IVF) in Sprague-Dawley (SD) rats. The IVF of oocytes from SD and Wistar rats was compared in different fertilization media (mR1ECM, IVF-20, and modified Krebs-Ringer bicarbonate solution [mKRB]), and IVF conditions were then optimized for oocytes of the SD strain. Results showed that in mR1ECM medium, fertilization rates were markedly lower in SD rats (15%) than in the Wistar strain (73%), although this response was significantly improved by increasing the NaCl concentration. In addition, fertilization rates in SD rats were higher in modified IVF-20 (73%) than in IVF-20 (18%) and mKRB (53%). In contrast, fertilization rates in Wistar rats were higher in IVF-20 and modified IVF-20 than in mKRB (78%, 74%, and 36%, respectively). Further investigation concerning the effects of the NaCl supplementation (10- 40 mM) in IVF-20 on the fertilization of oocytes in the SD strain indicated that significantly higher percentages of oocytes were fertilized in IVF-20 supplemented with 30 mM NaCl (66%) and developed to the blastocyst stage (47%) in vitro. After transfer, embryos derived from this IVF system developed to term at a percentage comparable to that of in vivo-fertilized controls. In conclusion, differences exist in optimal IVF conditions between rat strains, and a modified culture medium has been successfully developed for assessment of the developmental competence of oocytes in SD rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».