Cardiac outcomes after pregnancy in women with congenital heart disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Women with congenital heart disease (CHD) are at risk for adverse cardiac events during pregnancy; however, the risk of events late after pregnancy (late cardiac events; LCE) has not been well studied. A study was undertaken to examine the frequency and determinants of LCE in a large cohort of women with CHD. DESIGN: Baseline characteristics and pregnancy were prospectively recorded. LCE (>6months after delivery) were determined by chart review. Survival analysis was used to determine the risk factors for LCE. SETTING: A tertiary care referral hospital. PATIENTS: The outcomes of 405 pregnancies were studied (318 women; median follow-up 2.6 years). MAIN OUTCOME MEASURES: LCE included cardiac death/arrest, pulmonary oedema, arrhythmia or stroke. RESULTS: LCE occurred after 12% (50/405) of pregnancies. The 5-year rate of LCE was higher in women with adverse cardiac events during pregnancy than in those without (27±9% vs 15±3%, HR 2.2, p=0.02). Women at highest risk for LCE were those with functional limitations/cyanosis (HR 3.9, 95% CI 1.2 to 13.0), subaortic ventricular dysfunction (HR 3.0, 95% CI 1.4 to 6.6), subpulmonary ventricular dysfunction and/or significant pulmonary regurgitation (HR 3.2, 95% CI 1.6 to 6.6), left heart obstruction (HR 2.6, 95% CI 1.2 to 5.2) and cardiac events before or during pregnancy (HR 2.6, 95% CI 1.3 to 4.9). In women with 0, 1 or >1 risk predictors the 5-year rate of LCE was 7±2%, 23±5% and 44±10%, respectively (p<0.001). CONCLUSIONS: In women with CHD, pre-pregnancy maternal characteristics can help to identify women at increased risk for LCE. Adverse cardiac events during pregnancy are important and are associated with an increased risk of LCE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».