Thrombospondin/CD47 Interaction: A Pathway to Generate Regulatory T Cells from Human CD4+CD25− T Cells in Response to Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Thymus-derived CD4+ CD25+ T regulatory cells (Tregs) are essential for the maintenance of self-tolerance. What critical factors and conditions are required for the extra-thymic development of Tregs remains an important question. In this study, we show that the anti-inflammatory extracellular matrix protein, thrombospondin-1, promoted the generation of human peripheral regulatory T cells through the ligation of one of its receptor, CD47. CD47 stimulation by mAb or a thrombospondin-1 peptide induced naive or memory CD4+ CD25- T cells to become suppressive. The latter expressed increased amounts of CTLA-4, OX40, GITR, and Foxp3 and inhibited autologous Th0, Th1, and Th2 cells. Their regulatory activity was contact dependent, TGF-beta independent, and partially circumvented by IL-2. This previously unknown mechanism to induce human peripheral Tregs in response to inflammation may participate to the limitation of collateral damage induced by exacerbated responses to self or foreign Ags and thus be relevant for therapeutic intervention in autoimmune diseases and transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».