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Enregistrement W2132512472 · doi:10.4049/jimmunol.177.6.3534

Thrombospondin/CD47 Interaction: A Pathway to Generate Regulatory T Cells from Human CD4+CD25− T Cells in Response to Inflammation

2006· article· en· W2132512472 sur OpenAlexaff
Philippe Grimbert, Salim Bouguermouh, Nobuyasu Baba, Toshiharu Nakajima, Zoulfia Allakhverdi, Déborah Braun, Hirohisa Saito, Manuel Rubio, Guy Delespesse, Marika Sarfati

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammationCD47IL-2 receptorCell biologyThrombospondin 1BiologyImmunologyChemistryT cellCancer researchImmune systemPhagocytosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thymus-derived CD4+ CD25+ T regulatory cells (Tregs) are essential for the maintenance of self-tolerance. What critical factors and conditions are required for the extra-thymic development of Tregs remains an important question. In this study, we show that the anti-inflammatory extracellular matrix protein, thrombospondin-1, promoted the generation of human peripheral regulatory T cells through the ligation of one of its receptor, CD47. CD47 stimulation by mAb or a thrombospondin-1 peptide induced naive or memory CD4+ CD25- T cells to become suppressive. The latter expressed increased amounts of CTLA-4, OX40, GITR, and Foxp3 and inhibited autologous Th0, Th1, and Th2 cells. Their regulatory activity was contact dependent, TGF-beta independent, and partially circumvented by IL-2. This previously unknown mechanism to induce human peripheral Tregs in response to inflammation may participate to the limitation of collateral damage induced by exacerbated responses to self or foreign Ags and thus be relevant for therapeutic intervention in autoimmune diseases and transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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