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Enregistrement W2132518211 · doi:10.1515/jpm.2008.054

The fetus, not the mother, elicits maternal immunologic rejection: lessons from discordant dizygotic twin placentas

2008· article· en· W2132518211 sur OpenAlexaff
Kamran Yusuf, Harvey J. Kliman

Notice bibliographique

RevueJournal of Perinatal Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlacentaMedicineDizygotic twinsTwin PregnancyChorionic villiFetusDizygotic twinObstetricsPregnancyAndrologyPhysiologyImmunologyTwin studyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Our objective was to elucidate the pathogenesis of twin discordance in four dizygotic pregnancies where only one of the twins had IUGR due to chronic villitis. METHODS: We identified four cases of dizygotic twin placentas over a period of four years with evidence of chronic villitis. There was no clinical or pathologic evidence of TORCH, bacterial infection, preeclampsia or autoimmune disorders. Placentas were weighed, processed for histologic examination and stained with CD45RO (clone UCHL1) mouse monoclonal antibody, which identifies T-cells. RESULTS: All placentas were dichorionic, with two being fused. Birth weight differences were 29%, 41%, 17% and 10%. Villitis was more marked in the placenta of the twin that weighed less and correlated with the degree of weight discordance. On examining the junction between the fused dichorionic placentas, the chorionic villi from the smaller twin contained numerous T-cells, whereas the villi associated with the less affected twin, showed little to no T-cells. CONCLUSION: We describe a series of dizygotic twin placentas where the more severe the chronic villitis, the more affected the placenta and fetus. Since the maternal environment was constant for each of these twins, differences in villitis severity appears to be attributable to differences in the ability of each placenta to induce a maternal immune response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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