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Enregistrement W2132524194 · doi:10.2522/ptj.20090100

Relationship Between Dynamic Balance Measures and Functional Performance in Community-Dwelling Elderly People

2010· article· en· W2132524194 sur OpenAlexaff
Ankur R. Desai, Valerie Goodman, Naaz Kapadia, Barbara Shay, Tony Szturm

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch ManitobaToronto Rehabilitation InstituteManitoba HealthThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimed Up and Go testBerg Balance ScaleDynamic balanceBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationFear of fallingCenter of pressure (fluid mechanics)Physical therapyObservational studyTest (biology)GaitRehabilitationFalls in older adultsMedicineBalance testPoison controlPsychologyInjury preventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Poor balance control, mobility restrictions, and fall injuries are serious problems for many older adults. OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate a new dynamic standing balance assessment test for identifying individuals at risk for falling in a group of community-dwelling older adults. DESIGN: This was a cross-sectional observational study of 72 community-dwelling older adults who were receiving rehabilitation in a geriatric day hospital. METHOD: A Dynamic Balance Assessment (DBA) test protocol was developed based on the concept of the Sensory Organization Test and the Clinical Test of Sensory Interaction and Balance. The DBA consists of 6 tasks performed on a normal floor surface and repeated on a sponge surface. A flexible pressure mat was used to record the foot's center of pressure (COP) on both surfaces, and loss of balance was recorded. Balance performance also was evaluated using the Berg Balance Scale, the Timed "Up & Go" Test, gait speed, and the Six-Minute Walk Test. Participants were classified as "fallers" or "nonfallers" based on a self-report. RESULTS: No significant differences were noted between the faller group (n=47) and the nonfaller group (n=25) for demographic variables or medications. The DBA composite scores, which were derived from analysis of COP excursions of the 6 tasks performed on the sponge surface, were able to distinguish between fallers and nonfallers. Of the clinical tests, only the Timed "Up & Go" Test was able to differentiate between the faller and nonfaller groups. Limitations A prospective study is needed to confirm the current findings and to expand testing to a larger and more diverse sample. CONCLUSIONS: The findings indicate that analysis of the extent and amount of COP displacements during selected tasks and under different surface conditions is an appropriate method to assess dynamic standing balance controls and can discriminate between fallers and nonfallers among community-dwelling elderly people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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