Use of mouse models of allergic rhinitis to study the upper and lower airway link
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Allergic rhinitis and asthma are examples of a continuum of airway diseases with diverse clinical manifestations. This review examines the most recent work in mouse models studying upper and lower airway links and interactions. RECENT FINDINGS: The concept of united airways has been supported by investigative and epidemiological studies. Studies using mouse models of asthma and models of allergic rhinitis have demonstrated that analogous pathways lead to inflammation and airway hyperresponsiveness. Th2-type T cells and IL-13 play important immunopathologic roles. Recent studies have examined upper airway mucosal immune responses and development of both allergic and tolerant phenotypes. In a model of allergic airways disease, there is evidence of lower airway inflammation and airways hyperresponsiveness following application of allergen only to the nares, suggesting local stimulation can activate distal allergic responses. Immunomodulatory properties of the airway mucosa have also been explored. Allergen-specific tolerance can be induced by appropriate stimulation of airway mucosa and is associated with activation of IL-10-producing T cells. This effect is mediated by antigen presenting cells, especially dendritic cells. SUMMARY: Immune stimulation of the airway mucosa, both in the upper and lower airways, results in active T-cell-mediated immune responses leading toward tolerance or asthma and allergic rhinitis. Regulation of these T-cell responses is currently under investigation. It is clear from these studies that antigenic stimulation of any part of the respiratory mucosa can have ripple effects along the entire airway and supports the concept of united airways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».