MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2132533514 · doi:10.1177/1479164109341689

Cardiovascular disease markers in type 2 diabetes: the effects of a moderate home-based exercise training programme

2009· article· en· W2132533514 sur OpenAlexaff
Celena Scheede‐Bergdahl, David B. Olsen, Danny Reving, Robert Boushel, Flemming Dela

Notice bibliographique

RevueDiabetes and Vascular Disease Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNordea-fondenAase og Ejnar Danielsens Fond
Mots-clésMedicineRowingInternal medicineDiabetes mellitusVO2 maxBiomarkerType 2 Diabetes MellitusDiseaseType 2 diabetesPhysical therapyInsulin sensitivityInsulinEndocrinologyInsulin resistanceBlood pressureHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Patients with T2DM have an increased risk of CVD. Prevention of CVD represents the major goal of all treatment of T2DM, and early intervention in those patients at particularly high risk is important.We measured the insulin sensitivity and plasma biomarkers of CVD to determine whether a home-based exercise training program improves biomarker levels and insulin sensitivity. Patients with T2DM (n=12), IGT (n=4) and healthy control subjects (n=9) were studied before and after eight weeks of exercise training by rowing ergometry at 65-70% of peak oxygen uptake. CONCLUSIONS: 1) patients with T2DM have elevated plasma concentrations of CVD biomarkers compared to the matched control and IGT groups; 2) a moderate to vigorous intensity home-based training program did not reduce plasma concentrations of these CVD markers; 3) insulin sensitivity improved as a result of exercise training in the control group, but not in the T2DM group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetes and Vascular Disease ResearchMême sujetCardiovascular and exercise physiologyTravaux en français237 207