Inhibition of Yeast in Commercial Pickle Brines
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the inhibition of yeasts in brines from fermented cucumber pickles using 2, 4-hexadienoic (sorbic), hexanoic and (E)-3-hexenoic acids. Native yeast population and chemical composition of commercial brines were analyzed and the minimum inhibitory concentrations of inhibitors on yeast growth were established. Commercial brines were treated with 100-350 ppm of 2, 4-hexadienoic (sorbic), hexanoic and (E)-3-hexenoic acids individually and at 2.5 to 10% salt (sodium chloride) concentrations. Yeast populations in the treated brines were monitored for 30 days of incubation. Hexanoic and (E)-3-hexenoic acids at 350 ppm caused reduction in yeast populations by about 4 and 2 log CFU/ml, respectively, within 24 hours of treatment. However, when brines were treated with 2, 4-hexadienoic acid at salt concentrations of 7.5 to 10%, there were no significant differences noted in yeast inhibition between the three acids. Hexanoic and (E)-3-hexenoic acids at 200 ppm caused longer lasting inhibitory effects (30 days) on yeasts than the traditionally used 2, 4-hexadienoic acid (10 days) in fermentation brine. Thus, the hexanoic and (E)-3-hexenoic acids are potential alternatives to 2, 4-hexadienoic acid for controlling yeasts during storage of spent cucumber fermentation brines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».