Analysis and Real-Time Testing of a Controlled Single-Phase Wavelet-Modulated Inverter for Capacitor-Run Induction Motors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the experimental performance of an inverter-fed single-phase ( 1Phi) capacitor-run induction motor (IM) drive. The new 1Phi voltage-source four-pulse <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">H</i> -bridge wavelet-modulated (WM) inverter is employed to implement the proposed 1Phi motor drive. The WM inverter is operated by switching pulses generated by a unique nondyadic wavelet basis-functions-based multiresolution analysis (MRA). The synthesis part of this MRA has a scale--time structure such that the scale increase/decrease patterns are related to the sign of the first derivative of the reference-modulating signal. Adjusting zero-crossing locations of the first derivative of the reference-modulating signal can change scales of successive dilated and shifted versions of the synthesis scaling function. This approach of changing inverter switching pulses is called the resolution-level control (RLC) strategy, and can be used to adjust the motor input voltage. The proposed 1Phi motor drive incorporating an RLC WM inverter is successfully implemented in real time using a digital signal processor board ds1102 for a 1/2 hp, 1750 r/min capacitor-run IM. The efficacy of the proposed WM-based 1Phi IM drive is verified by both simulation and experimental results at various operating conditions. A performance comparison with a conventional proportional-integral controller is also provided to show the superiority of the proposed technique. Simulation and experimental test results of the proposed WM-based drive demonstrate robust performance, simple implementation, significant dynamic response improvements, and an ability to maintain high-quality inverter outputs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle