Evaluation of a problem-solving (PS) techniques-based intervention for informal carers of patients with dementia receiving in-home care
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The value of care provided by informal carers in Canada is estimated at $26 billion annually (Hollander et al., 2009). However, carers' needs are often overlooked, limiting their capacity to provide care. Problem-solving therapy (PST), a structured approach to problem solving (PS) and a core principle of the Reitman Centre CARERS Program, has been shown to alleviate emotional distress and improve carers' competence (Chiu et al., 2013). This study evaluated the effectiveness of problem-solving techniques-based intervention based on adapted PST methods, in enhancing carers' physical and emotional capacity to care for relatives with dementia living in the community. METHODS: 56 carers were equally allocated to a problem-solving techniques-based intervention group or a control arm. Carers in the intervention group received three 1 hr visits by a care coordinator (CC) who had been given advanced training in PS techniques-based intervention. Coping, mastery, competence, burden, and perceived stress of the carers were evaluated at baseline and post-intervention using standardized assessment tools. An intention-to-treat analysis utilizing repeated measures ANOVA was performed on the data. RESULTS: Post-intervention measures completion rate was 82% and 92% for the intervention and control groups, respectively. Carers in the intervention group showed significantly improved task-oriented coping, mastery, and competence and significantly reduced emotion-oriented coping, burden and stress (p < 0.01-0.001). Control carers showed no change. CONCLUSION: PS techniques, when learned and delivered by CCs as a tool to coach carers in their day-to-day caregiving, improves carers' caregiving competence, coping, burden, and perceived stress. This may reduce dependence on primary, psychiatric, and institutional care. Results provide evidence that establishing effective partnerships between inter-professional clinicians in academic clinical health science centers, and community agencies can extend the reach of the expertise of specialized health care institutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle