Cystatin C Does Not Detect Acute Changes in Glomerular Filtration Rate in Early Diabetic Nephropathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The measurement of renal functional reserve (acute change in glomerular filtration rate [GFR] after protein load) allows the detection of sub-clinical renal dysfunction and has prognostic implications in diabetes. Our aim was to test cystatin C as an index of GFR and renal functional reserve. METHODS: GFR was measured by C(Sinistrin) at baseline and after protein load in 28 diabetic patients with serum creatinine <1.2 mg/dL. The C(Sinistrin) was compared with cystatin C, serum creatinine, creatinine clearance, and Cockcroft-Gault formula. RESULTS: Baseline C(Sinistrin) ranged from 67-172 mL/min. Regression analysis showed an overall low relationship between C(Sinistrin) and the indirect markers of GFR. The highest correlation with C(Sinistrin) was obtained for cystatin C clearance (R(2) = 0.58, r = 0.76, p < 0.001), the 1/serum cystatin C (R(2) = 0.58, r = 0.76, p < 0.001), and serum cystatin C (R(2) = 0.52, r = 0.72, p < 0.001). Renal functional reserve was preserved in 6 of 28 patients. There was no significant change in cystatin C in response to protein load. CONCLUSION: Wide variation in baseline GFR emphasizes the need for the early detection of renal dysfunction. Cystatin C correlated best with C(Sinistrin) at baseline, but did not detect renal functional reserve.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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