Audit-identified avoidable factors in maternal and perinatal deaths in low resource settings: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Audits provide a rational framework for quality improvement by systematically assessing clinical practices against accepted standards with the aim to develop recommendations and interventions that target modifiable deficiencies in care. Most childbirth-associated mortality audits in developing countries are focused on a single facility and, up to now, the avoidable factors in maternal and perinatal deaths cataloged in these reports have not been pooled and analyzed. We sought to identity the most frequent avoidable factors in childbirth-related deaths globally through a systematic review of all published mortality audits in low and lower-middle income countries. METHODS: We performed a systematic review of published literature from 1965 to November 2011 in Pubmed, Embase, CINAHL, POPLINE, LILACS and African Index Medicus. Inclusion criteria were audits from low and lower-middle income countries that identified at least one avoidable factor in maternal or perinatal mortality. Each study included in the analysis was assigned a quality score using a previously published instrument. A meta-analysis was performed for each avoidable factor taking into account the sample sizes and quality score from each individual audit. The study was conducted and reported according to PRISMA guidelines for systematic reviews. RESULTS: Thirty-nine studies comprising 44 datasets and a total of 6,205 audited deaths met inclusion criteria. The analysis yielded 42 different avoidable factors, which fell into four categories: health worker-oriented factors, patient-oriented factors, transport/referral factors, and administrative/supply factors. The top three factors by attributable deaths were substandard care by a health worker, patient delay, and deficiencies in blood transfusion capacity (accounting for 688, 665, and 634 deaths attributable, respectively). Health worker-oriented factors accounted for two-thirds of the avoidable factors identified. CONCLUSIONS: Audits provide insight into where systematic deficiencies in clinical care occur and can therefore provide crucial direction for the targeting of interventions to mitigate or eliminate health system failures. Given that the main causes of maternal and perinatal deaths are generally consistent across low resource settings, the specific avoidable factors identified in this review can help to inform the rational design of health systems with the aim of achieving continued progress towards Millennium Development Goals Four and Five.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».