Severe Multisensory Speech Integration Deficits in High-Functioning School-Aged Children with Autism Spectrum Disorder (ASD) and Their Resolution During Early Adolescence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Under noisy listening conditions, visualizing a speaker's articulations substantially improves speech intelligibility. This multisensory speech integration ability is crucial to effective communication, and the appropriate development of this capacity greatly impacts a child's ability to successfully navigate educational and social settings. Research shows that multisensory integration abilities continue developing late into childhood. The primary aim here was to track the development of these abilities in children with autism, since multisensory deficits are increasingly recognized as a component of the autism spectrum disorder (ASD) phenotype. The abilities of high-functioning ASD children (n = 84) to integrate seen and heard speech were assessed cross-sectionally, while environmental noise levels were systematically manipulated, comparing them with age-matched neurotypical children (n = 142). Severe integration deficits were uncovered in ASD, which were increasingly pronounced as background noise increased. These deficits were evident in school-aged ASD children (5-12 year olds), but were fully ameliorated in ASD children entering adolescence (13-15 year olds). The severity of multisensory deficits uncovered has important implications for educators and clinicians working in ASD. We consider the observation that the multisensory speech system recovers substantially in adolescence as an indication that it is likely amenable to intervention during earlier childhood, with potentially profound implications for the development of social communication abilities in ASD children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle