Severe Multisensory Speech Integration Deficits in High-Functioning School-Aged Children with Autism Spectrum Disorder (ASD) and Their Resolution During Early Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Under noisy listening conditions, visualizing a speaker's articulations substantially improves speech intelligibility. This multisensory speech integration ability is crucial to effective communication, and the appropriate development of this capacity greatly impacts a child's ability to successfully navigate educational and social settings. Research shows that multisensory integration abilities continue developing late into childhood. The primary aim here was to track the development of these abilities in children with autism, since multisensory deficits are increasingly recognized as a component of the autism spectrum disorder (ASD) phenotype. The abilities of high-functioning ASD children (n = 84) to integrate seen and heard speech were assessed cross-sectionally, while environmental noise levels were systematically manipulated, comparing them with age-matched neurotypical children (n = 142). Severe integration deficits were uncovered in ASD, which were increasingly pronounced as background noise increased. These deficits were evident in school-aged ASD children (5-12 year olds), but were fully ameliorated in ASD children entering adolescence (13-15 year olds). The severity of multisensory deficits uncovered has important implications for educators and clinicians working in ASD. We consider the observation that the multisensory speech system recovers substantially in adolescence as an indication that it is likely amenable to intervention during earlier childhood, with potentially profound implications for the development of social communication abilities in ASD children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».