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Enregistrement W2132547257 · doi:10.5539/jsd.v6n11p1

Infrastructure Management Process Maturity Model: Development and Testing

2013· article· en· W2132547257 sur OpenAlexafffundvenue
Jehan Zeb, Thomas Froese, Dana J. Vanier

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Process Modeling and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCapability Maturity ModelMaturity (psychological)Service Integration Maturity ModelComputer scienceProcess (computing)Benchmark (surveying)Work (physics)Process managementInformation technology managementKnowledge managementInformation systemTelecommunicationsManagement information systemsBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To better serve society, infrastructure organizations must manage their civil infrastructure systems effectively and efficiently, employing best practices in infrastructure management and relevant information systems. As information systems mature, communications follow a general trend away from informal human-to-human communications towards computer-to-computer information exchange. For efficient implementation of computer-based exchange of information, these communications must be formally described. As part of a larger study into the formalization of communications within the infrastructure industry, this paper examines the level to which work processes and communications are formalized and designed at present within the domain of infrastructure management. The research adopts a maturity model approach. There are many maturity models available in different industries, but their focus is on the maturity of the way work processes and communication are operated and managed, not the way these work processes and communications are formalized and designed. To address the issue, an Infrastructure Management-Process Maturity Model (IM-PMM) is developed to assess the degree to which work processes and communications are formalized within a specific engineering domain, namely infrastructure management. A five-step approach is used to develop the IM-PMM: define the problem, compare existing maturity models, develop the model, apply the model, and evaluate the maturity model. This paper describes the development and application of the Infrastructure Management-Process Maturity Model (IM-PMM) that can benchmark the current level of maturity of work processes and communications in the domain of infrastructure management. The proposed IM-PMM uses a scale of five levels of maturity (stages) and uses three core elements (i.e. process/transaction map definition, actor/role definition, and information definition) to benchmark existing work processes, plus one additional element (message definition) to benchmark existing communications. The proposed model has been applied and tested in the domain of infrastructure management using a structured interview approach. The resulting data show that existing work processes and communications are typically accomplished in an ad hoc manner, emphasizing the need for further improvements in the way that work processes and communications are defined if infrastructure organizations intend to deploy advanced information systems. The proposed IM-PMM would help the transaction development personnel (including transaction analysts, transaction designers, software developers, process modellers, and industry experts) to assess and benchmark the maturity of the work processes and communications in the domain of infrastructure. As part of the evaluation, the proposed IM-PMM is verified through testing and applying it in the domain of infrastructure management; future work will conduct validation through industry expert review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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