A New Technology That Determines Low-oxygen Thresholds in Controlled-atmosphere-stored Apples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
HarvestWatch is a new chlorophyll fluorescence (F)-based technology that identifies the low-oxygen threshold for apple ( Malus × domestica ) fruit in dynamic low-O controlled atmosphere (DLOCA) storage environments [e.g., <1% oxygen (O 2 )]. Immediately following harvest, `Cortland', `Delicious', `Golden Delicious', `Honeycrisp', `Jonagold' and `McIntosh' fruit were cooled and loaded into 0.34 m 3 (12.0 ft 3 ) storage cabinets. A static controlled atmosphere (CA) regime of 1.5% O 2 , 1.5% carbon dioxide (CO 2 ) and 3 °C (37.4 °F) [0 °C (32.0 °F) for `Delicious' and `Golden Delicious'] was established for the control fruit, while the low-O 2 threshold was identified by a spike in the fluorescence parameter, Fα, as the O 2 levels in the DLOCA cabinets were lowered below 1%. The DLOCA storages were then maintained at O 2 levels of 0.1% to 0.2% above the threshold value for each cultivar, which returned Fα to prethreshold signatures. Quality measurements following 5 to 9 months of storage and a 7-day shelf life of 20 °C (68.0 °F), showed that the HarvestWatch fruit were generally firmer, had no incidence of superficial scald in `Cortland' and `Delicious' apples, and did not accumulate fermentative volatile compounds. The HarvestWatch system permits rapid, real-time measurements of the status of stored apple fruit in ultra low-O 2 environments without the inconvenience of breaking the room's atmosphere. Our results indicate that HarvestWatch facilitates what may be the highest possible level of fruit quality retention in long-term, low-O 2 apple storage without the use of scald-controlling or other chemicals before storage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle