The lectin-like domain of thrombomodulin hampers host defence in pneumococcal pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
The lectin-like domain of thrombomodulin (TM) plays an important regulatory role in sterile inflammatory conditions, but its role in severe Gram-positive infectious disease is unknown. Streptococcus pneumoniae is the most common cause of community-acquired pneumonia. The aim of this study was to determine the role of the lectin-like domain of TM in murine pneumococcal pneumonia. Wild-type (WT) mice and mice lacking the lectin-like domain of TM (TM(LeD/LeD)) were infected intranasally with viable S. pneumoniae and either observed in a survival study or euthanised 6, 24 or 48 h after infection. TM(LeD/LeD) mice had a markedly better survival in pneumococcal pneumonia when compared with WT mice. At 48 h post-infection with S. pneumoniae, TM(LeD/LeD) mice had lower bacterial loads in blood and liver, and exhibited less pulmonary inflammation, as shown by having less lung histopathology, less neutrophil influx and lower cytokine and chemokine levels. Plasma levels of pro-inflammatory cytokines were also reduced in TM(LeD/LeD) mice after exposure to the infection. Deletion of the lectin-like domain of TM improves the host defence in pneumococcal pneumonia. The lectin-like domain of TM may have a differential role in response to Gram-positive or Gram-negative bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».