Physical Activity Intensity and Cardiometabolic Risk in Youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between physical activity (PA) intensities and cardiometabolic risk factors in youth. DESIGN: Cross-sectional study using data from the 2008 Healthy Hearts Prospective Cohort Study of Physical Activity and Cardiometabolic Health in Youth. SETTING: Rural and urban communities in Alberta, Canada. PARTICIPANTS: A convenience sample of 605 youth aged 9 to 17 years. Youth were on average aged 12.1 years, 248 were boys (41%), and 157 were overweight or obese (26%). MAIN EXPOSURE: Actical accelerometer-measured PA intensity. MAIN OUTCOMES MEASURES: The primary outcome was body mass index (calculated as weight in kilograms divided by height in meters squared) z score. Secondary outcome measures included waist circumference, systolic blood pressure, and cardiorespiratory fitness (maximal oxygen consumption [[Vdot]O2max]). RESULTS: Body mass index z score, waist circumference, and systolic blood pressure decreased and [Vdot]O2max increased in a dose-response manner across tertiles of vigorous PA (adjusted P < .001). No significant differences in cardiometabolic risk factors were seen across tertiles of moderate or light PA in multivariable analyses. Achieving more than 7 minutes of vigorous PA daily was associated with a reduced adjusted odds ratio of overweight status (0.56; 95% CI, 0.33-0.95) and elevated systolic blood pressure (0.36; 95% CI, 0.16-0.79). The odds of overweight status and elevated blood pressure decreased with increasing time and intensity of PA. CONCLUSIONS: Only vigorous PA was consistently associated with lower levels of waist circumference, body mass index z score, systolic blood pressure, and increased cardiorespiratory fitness in youth. These findings underscore the importance of vigorous PA in guidelines for children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».