Physical Activity Intensity and Cardiometabolic Risk in Youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between physical activity (PA) intensities and cardiometabolic risk factors in youth. DESIGN: Cross-sectional study using data from the 2008 Healthy Hearts Prospective Cohort Study of Physical Activity and Cardiometabolic Health in Youth. SETTING: Rural and urban communities in Alberta, Canada. PARTICIPANTS: A convenience sample of 605 youth aged 9 to 17 years. Youth were on average aged 12.1 years, 248 were boys (41%), and 157 were overweight or obese (26%). MAIN EXPOSURE: Actical accelerometer-measured PA intensity. MAIN OUTCOMES MEASURES: The primary outcome was body mass index (calculated as weight in kilograms divided by height in meters squared) z score. Secondary outcome measures included waist circumference, systolic blood pressure, and cardiorespiratory fitness (maximal oxygen consumption [[Vdot]O2max]). RESULTS: Body mass index z score, waist circumference, and systolic blood pressure decreased and [Vdot]O2max increased in a dose-response manner across tertiles of vigorous PA (adjusted P < .001). No significant differences in cardiometabolic risk factors were seen across tertiles of moderate or light PA in multivariable analyses. Achieving more than 7 minutes of vigorous PA daily was associated with a reduced adjusted odds ratio of overweight status (0.56; 95% CI, 0.33-0.95) and elevated systolic blood pressure (0.36; 95% CI, 0.16-0.79). The odds of overweight status and elevated blood pressure decreased with increasing time and intensity of PA. CONCLUSIONS: Only vigorous PA was consistently associated with lower levels of waist circumference, body mass index z score, systolic blood pressure, and increased cardiorespiratory fitness in youth. These findings underscore the importance of vigorous PA in guidelines for children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».