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Enregistrement W2132555540 · doi:10.1093/petrology/egm057

Contrasting Cooling Rates in the Lower Oceanic Crust at Fast- and Slow-spreading Ridges Revealed by Geospeedometry

2007· article· en· W2132555540 sur OpenAlexaff
L. A. Coogan, Gawen R. T. Jenkin, Robert N. Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Petrology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyOlivineOceanic crustOphioliteMid-ocean ridgeMantle (geology)Seafloor spreadingCrustLithosphereGeochemistryPetrologyGeophysicsSubductionSeismologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two approaches to determining the high-temperature (10008C to 6008C) cooling rate of the lower oceanic crust and upper mantle are presented and critically evaluated.The first is based on the down-temperature diffusive exchange of Ca between olivine and clinopyrox-ene. The second, less well-constrained, approach is based on the down-temperature diffusive exchange of Mg and Fe between olivine and spinel. Cooling rates based on olivine^spinel geospeedometry are approximately an order of magnitude faster than those from Ca-in-olivine geospeedometry. In contrast, cooling rates derived from thermochronology and remanent magnetism are approximately an order of magnitude slower than those derived by Ca-in-olivine geospeedometry; this is probably because they record cooling at lower temperatures. Using the Ca-in-olivine geospeedometer, the cooling rate of samples from the lower oceanic crust and upper oceanic mantle formed in the Oman ophiolite and in the three main ocean

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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