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Enregistrement W2132557353 · doi:10.1002/2014jc009828

Summer circulation and exchange in the Saginaw Bay-Lake Huron system

2014· article· en· W2132557353 sur OpenAlexaff
Tuan Duc Nguyen, Pramod Thupaki, Eric J. Anderson, Mantha S. Phanikumar

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayDrifterOceanographyFlushingGeologyEnvironmental scienceOcean gyreLagrangianHydrology (agriculture)Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use a three-dimensional, unstructured grid hydrodynamic model to examine circulation and exchange in the Saginaw Bay-Lake Huron system during the summer months for three consecutive years (2009–2011). The model was tested against ADCP observations of currents, data from a Lagrangian drifter experiment in the Saginaw Bay, and temperature data from the National Data Buoy Center stations. Mean circulation was predominantly cyclonic in the main basin of Lake Huron with current speeds in the surface layer being highest in August. Circulation in the Saginaw Bay was characterized by the presence of an anticyclonic gyre at the mouth of the outer bay and two recirculating cells within the inner bay. New estimates are provided for the mean flushing times (computed as the volume of the bay divided by the rate of inflow) and residence times (computed as e-folding flushing times based on dye concentration modeling treating the bay as a continuously stirred tank reactor) for Saginaw Bay. The average flushing time (over the 3 months of summer and for all 3 years) was 23.0 days for the inner bay and 9.9 days for the entire bay. The mean e-folding flushing time was 62 days (2 months) for the inner bay and 115 days (3.7 months) for the entire bay for the summer conditions examined in this work. To characterize the behavior of river plumes in the inner Saginaw Bay, trajectory data from GPS-enabled Lagrangian drifters were used to compute the absolute diffusivity values in the alongshore and cross-shore directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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