Thick ice layers in snow and frozen soil affecting gas emissions from agricultural soils during winter
Notice bibliographique
Résumé
We investigated soil and snow cover gas concentrations at two agricultural sites (St‐Lambert; Chapais) in Quebec, Canada, during winter 1998–1999. Both sites showed frozen and unfrozen soils and complex snow cover structure. At St‐Lambert we measured higher average concentrations of N2O (35 to 62 μl L−1) and CO2 (3 to 19 mL L−1) below the frozen soil surface of plots subjected to a treatment of pig slurry than in the control plot (N2O, 9 to 30 μL L−1; CO2, 3 to 7.5 mL L−1). The lack of vertical gaseous concentration gradients in the snowpack was due to the trapping of accumulating gas below the impermeable frozen soil layer. Soil gas concentrations decreased sharply when soil warmed to the freezing point. At the same time, the snow cover was isothermal. N2O could have been lost at spring thaw through gaseous emissions and/or dissolved in meltwaters and leached to the drainage system. High N2O fluxes were measured using closed chambers (215 ng m−2 s−1, slurry treatment; 55 ng m−2 s−1, control) as soon as snow ablation was completed, but became negligible 2 days later, suggesting that emissions were the result of passive degassing rather than of increased biological activity. At Chapais, N2O and CO2 accumulated in the unfrozen soil surface below a thick (0.1 m) basal ice layer. The basal ice layer and the continuous ice layer above it were impermeable to gas diffusion, as demonstrated by the accumulation of a tracer gas (Ar, >50 mL L−1) introduced by a diffuser into the soil. The existence of a basal ice layer is uncommon in eastern Canada. The occurrence of such a phenomenon may increase with climate change due to more frequent rain events during the cold season and affect the dynamics of winter gas emissions from soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».