Preparation and Properties of Wheat Straw Fiber-polypropylene Composites. Part II. Investigation of Surface Treatments on the Thermo-mechanical and Rheological Properties of the Composites
Notice bibliographique
Résumé
Composites made of polypropylene (PP) and wheat straw fiber treated by alkalization, acetylation, and maleic anhydride polypropylene (MAPP) were prepared, and the dynamic mechanical, thermal, and rheological properties of the treated composites have been investigated. The PP composites reinforced with the treated wheat straw fiber exhibited higher brittleness. The melt flow studies were carried out at the temperature of 170, 180, and 190°C and shear rate of 0.01—0.1 s —1 . The PP composites reinforced with the alkalized wheat straw fiber showed the high melt viscosity due to the strong chemical interaction among polymer and wheat straw fiber. The introduction of MAPP to the system increased the flow behavior of the polymer dispersed the wheat straw fiber uniformly, and decreased the melt viscosity. The PP composites introduced by 2 wt% MAPP showed the lowest storage flexural modulus (E ′ ) over the entire temperature range from 25—150°C, due to better compatibility between the wheat straw fiber and matrix. The PP composites made of with 20 wt% alkalized and MAPP treated wheat straw fiber showed the highest E ′ . The differential scanning calorimeter (DSC) study revealed that introducing the wheat straw fiber to PP matrix increased the melting temperature and crystallization temperature. The PP composites reinforced with the alkalized and MAPP treated fiber had the highest rate of crystallization as a consequent of the co-effect of alkalization and esterfication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».