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Genome-wide association studies identify four ER negative–specific breast cancer risk loci
Montserrat García‐Closas, Fergus J. Couch, Sara Lindström, Kyriaki Michailidou, Marjanka K. Schmidt, Mark N. Brook, Nick Orr, Suhn K. Rhie, Elio Ríboli, Heather Spencer Feigelson, Loı̈c Le Marchand, Julie E. Buring, Diana Eccles, Penelope Miron, Peter A. Fasching, Hiltrud Brauch, Jenny Chang‐Claude, Jane Carpenter, Andrew K. Godwin, Heli Nevanlinna, Graham G. Giles, Angela Cox, John L. Hopper, Manjeet K. Bolla, Qin Wang, Joe Dennis, Ed Dicks, Will J Howat, Nils Schoof, Stig E. Bojesen, Diether Lambrechts, Annegien Broeks, Irene L. Andrulis, Pascal Guénel, Barbara Burwinkel, Elinor J. Sawyer, Antoinette Hollestelle, Olivia Fletcher, Robert Winqvist, Hermann Brenner, Ute Hamann, Alfons Meindl, Annika Lindblom, Wei Zheng, Peter Devillee, Mark S. Goldberg, Jan Lubiński, Vessela N. Kristensen, Anthony J. Swerdlow, Hoda Anton‐Culver, Thilo Dörk, Kenneth Muir, Keitaro Matsuo, Anna H. Wu, Paolo Radice, Soo‐Hwang Teo, Xiao‐Ou Shu, William J. Blot, Daehee Kang, Mikael Hartman, Suleeporn Sangrajrang, Chen‐Yang Shen, Melissa C. Southey, Daniel J. Park, Fleur Hammet, Jennifer Stone, Laura J. van’t Veer, Emiel J. Rutgers, Artitaya Lophatananon, Sarah Stewart‐Brown, Pornthep Siriwanarangsan, Julian Peto, Michael Schrauder, Arif B. Ekici, Matthias W. Beckmann, Isabel dos‐Santos‐Silva, Nichola Johnson, Helen R. Warren, Ian Tomlinson, Michael J. Kerin, Nicola Miller, F Marmé, Andreas Schneeweiß, Christof Sohn, Thérèse Truong, Pierre Laurent‐Puig, Pierre Kerbrat, Børge G. Nordestgaard, Sune F. Nielsen, Henrik Flyger, Roger L. Milne, José Ignacio Arias Pérez, Primitiva Menéndez, Heiko Müller, Volker Arndt, Christa Stegmaier, Peter Lichtner, Magdalena Lochmann, Christina Justenhoven, Yon‐Dschun Ko, Taru Muranen, Kristiina Aittomäki, Carl Blomqvist, Dario Greco, Tuomas Heikkinen, Hidemi Ito, Hiroji Iwata, Yasushi Yatabe, Natalia Antonenkova, Sara Margolin, Vesa Kataja, Veli-Matti Kosma, Jaana M. Hartikainen, Rosemary L. Balleine, Chiu-Chen Tseng, David Van Den Berg, Daniel O. Stram, Patrick Neven, Anne-Sophie Dieudonné, Karin Leunen, Anja Rudolph, Stefan Nickels, Dieter Flesch‐Janys, Paolo Peterlongo, Bernard Peissel, Loris Bernard, Janet E. Olson, Xianshu Wang, Kristen N. Stevens, Gianluca Severi, Laura Baglietto, Catriona McLean, Gerhard A. Coetzee, Ye Feng, Brian E. Henderson, Fredrick R. Schumacher, Natalia Bogdanova, France Labrèche, Martine Dumont, Cheng Har Yip, Nur Aishah Mohd Taib, Ching‐Yu Cheng, Martha J. Shrubsole, Jirong Long, Katri Pylkäs, Arja Jukkola‐Vuorinen, Saila Kauppila, Julia A. Knight, Gord Glendon, Anna Marie Mulligan, R.A.E.M. Tollenaar, Caroline Seynaeve, Mieke Kriege, Maartje J. Hooning, Ans M.W. van den Ouweland, Carolien H. M. van Deurzen, Wei Lu, Yu-Tang Gao, Hui Cai, Sabapathy P. Balasubramanian, Simon S. Cross, Malcolm Reed, Lisa B. Signorello, Qiuyin Cai, Mitul Shah, Hui Miao, Ching Wan Chan, Kee Seng Chia, Anna Jakubowska, Katarzyna Jaworska, Katarzyna Durda, Chia-Ni Hsiung, Pei-Ei Wu, Jyh-Cherng Yu, Alan Ashworth, Michael E. Jones, Daniel C. Tessier, Anna González‐Neira, Guillermo Pita, M. Rosario Alonso, Daniel Vincent, François Bacot, Christine B. Ambrosone, Elisa V. Bandera, Esther M. John, Gary K. Chen, Jennifer J. Hu, Jorge L. Rodriguez‐Gil, Leslie Bernstein, Michael F. Press, Regina G. Ziegler, Robert Millikan, Sandra Deming-Halverson, Sarah J. Nyante, Sue A. Ingles, Quinten Waisfisz, Helen Tsimiklis, Enes Makalic, Daniel F. Schmidt, Minh Bui, Lorna J. Gibson, Bertram Müller‐Myhsok, Rita K. Schmutzler, Rebecca Hein, Norbert Dahmen, Lars Beckmann, Kirsimari Aaltonen, Kamila Czene, Astrid Irwanto, Jianjun Liu, Clare Turnbull, Nazneen Rahman, Hanne Meijers‐Heijboer, André G. Uitterlinden, Fernando Rivadeneira, Curtis Olswold, Susan Slager, Robert Pilarski, Foluso O. Ademuyiwa, Irene Konstantopoulou, Nicholas G. Martin, Grant W. Montgomery, Dennis J. Slamon, Claudia Rauh, Michael P. Lux, Sebastian M. Jud, Thomas Brüning, JoEllen Weaver, Priyanka Sharma, Harsh B. Pathak, William Tapper, Sue Gerty, Lorraine Durcan, Dimitrios Trichopoulos, Rosario Tumino, Petra H. Peeters, Rudolf Kaaks, Daniele Campa, Federico Canzian, Elisabete Weiderpass, Mattias Johansson, Kay‐Tee Khaw, Ruth C. Travis, Françoise Clavel‐Chapelon, Laurence N. Kolonel, Constance Chen, Andy Beck, Susan E. Hankinson, Christine D. Berg, Robert N. Hoover, Jolanta Lissowska, Jonine D. Figueroa, Daniel I. Chasman, Mia M. Gaudet, W. Ryan Diver, Walter C. Willett, David J. Hunter, Jacques Simard, Javier Benı́tez, Alison M. Dunning, Mark E. Sherman, Georgia Chenevix‐Trench, Stephen J. Chanock, Per Hall, Paul D.P. Pharoah, Celine M. Vachon, Douglas F. Easton, Christopher A. Haiman, Peter Kraft
Notice bibliographique
RevueNature Genetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation CentreSt. Michael's HospitalPublic Health OntarioRoyal Victoria HospitalCentre hospitalier universitaire de QuébecMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversité LavalUniversité de MontréalRoyal Victoria Regional Health CentreLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésBiologyGenome-wide association studyBreast cancerGeneticsGenetic associationComputational biologySingle-nucleotide polymorphismGeneCancerGenotype
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations421
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentnon