Iterative Development and Reliability of the OMERACT Hand Osteoarthritis MRI Scoring System
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and test the interreader reliability of the OMERACT Hand Osteoarthritis Magnetic Resonance Scoring System (HOAMRIS) for assessment of structural and inflammatory hand OA features in the interphalangeal joints. METHODS: The HOAMRIS was developed through an iterative process. Selection of features and their scaling was agreed upon through consensus by members of the OMERACT Magnetic Resonance Imaging (MRI) Task Force, using the Oslo Hand Osteoarthritis (OA) MRI Score system as a template. Two reliability exercises were performed, in which 6 and 4 readers participated, respectively. After the first exercise, an atlas was developed and used in the second exercise to facilitate reading. In each exercise, readers independently scored 8 MRI scans from the Oslo Hand OA cohort (coronal/axial short-tau inversion recovery and coronal/axial/sagittal T1-weighted fat-suppressed pre-/post-Gadolinium images). Interreader reliability was assessed by intraclass correlation coefficients (ICC), percentage exact and close agreement (PEA/PCA). RESULTS: The preliminary OMERACT HOAMRIS included assessment of synovitis, erosive damage, cysts, osteophytes, cartilage space loss, malalignment, and bone marrow lesions (BML), of which all were scored on a 0-3 scale for normal, mild, moderate, and severe (increments of 0.5 for synovitis, erosive damage, and BML). In the first exercise, most features showed good to very good ICC values (0.64-0.94), except synovitis (0.34). In the second exercise using the atlas, the ICC values were > 0.74 for all MRI features, and the PEA/PCA values were higher than in the first exercise. CONCLUSION: A preliminary HOAMRIS with good to very good interreader reliability was developed. Longitudinal studies are needed to assess its sensitivity to change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».