Associations between the Leptin Receptor Gene and Adiposity in Middle-Aged Caucasian Males from the HERITAGE Family Study<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Linkage and association studies between three exonic polymorphisms in the leptin receptor gene and body composition variables in the HERITAGE Family Study were undertaken. Polymorphisms K109R, Q223R, and K656N have been analyzed with body mass index (BMI), sum of height skinfolds (SF8), fat mass (FM), percent body fat (%FAT), fat free mass, and plasma leptin level. Single-point linkage analysis and covariance analysis across genotypes were performed, by race, on phenotypes adjusted for age and sex. Blacks (88 parents; 231 adult offspring) from 115 nuclear families (72-119 sibpairs) and Caucasians (192 parents; 330 adult offspring) from 99 nuclear families (319-364 sibpairs) were used for these analyses. In Caucasians, BMI and FM showed suggestive linkages with K109R (P = 0.02 and P = 0.05, respectively) and associations with Q223R (P = 0.005 and P = 0.03, respectively). In blacks, no statistically significant linkage or association was observed. In Caucasians, associations with Q223R were observed in parents, but not in offspring, for BMI, FM, and %FAT (0.04< or =P< or =0.0001). Males, not females, showed differences across genotypes for the same phenotypes plus SF8 and leptin (0.03< or = P< or =0.0002). Carriers of the R223 allele showed higher values than noncarriers for BMI (+4 U, P = 0.0001), SF8 (+30 mm, P = 0.01), FM (+7 kg, P = 0.0004), %FAT (+5%, P = 0.0002), and leptin (+4 ng/mL, P = 0.0006). These results indicate a significant effect of leptin receptor on adiposity in middle-aged Caucasian males.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».