Faculty attitudes towards medical communication and their perceptions of students’ communication skills training at Dalhousie University
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Faculty of Medicine, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada. OBJECTIVES: (1) To assess the attitudes of full-time clinical faculty members towards medical communication using the newly developed Attitudes Towards Medical Communication Scale; (2) to determine faculty members' perceptions of communications training for students and residents. METHODS: An anonymous self-completion survey was sent to 233 full-time clinical faculty members. The questionnaire asked about faculty attitudes towards medical communication, and assessed faculty members' views of student and resident training in communication. RESULTS: Faculty scored highly in the Attitudes Towards Medical Communication Scale, with a mean score of 51.5 (SD 4.1) out of a possible 60. In univariate analysis, rating of personal enjoyment of teaching, rating of the importance of teaching, and having attended at least one faculty communications workshop in the previous 5 years were significantly associated with higher scale scores. When these factors were assessed using linear regression, only having attended a workshop and higher rating of the importance of teaching remained significant. Faculty assessed student training in communications skills poorly overall. When assessing seven specific communications areas, more than 20% rated this training as poor for six of the areas for third- and fourth-year students and for five of the areas for residents. CONCLUSIONS: Clinical faculty at Dalhousie have very positive attitudes towards medical communication, and more highly positive attitudes are found in those who have attended a communications workshop. Despite this evidence that faculty appreciate the importance of medical communication skills, many assessed students' training in this curriculum area as poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».