The Disease-associated r(GGGGCC) Repeat from the C9orf72 Gene Forms Tract Length-dependent Uni- and Multimolecular RNA G-quadruplex Structures
Notice bibliographique
Résumé
Certain DNA and RNA sequences can form G-quadruplexes, which can affect promoter activity, genetic instability, RNA splicing, translation, and neurite mRNA localization. Amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal dementia were recently shown to be caused by expansion of a (GGGGCC)n·(GGCCCC)n repeat in the C9orf72 gene. Mutant r(GGGGCC)n-containing transcripts aggregate in nuclear foci possibly sequestering repeat-binding proteins, suggesting a toxic RNA pathogenesis. We demonstrate that the r(GGGGCC)n RNA but not the C-rich r(GGCCCC)n RNA forms extremely stable uni- and multimolecular parallel G-quadruplex structures (up to 95 °C). Multimolecular G-quadruplex formation is influenced by repeat number and RNA concentration. MBNL1, a splicing factor that is sequestered in myotonic dystrophy patients by binding to expanded r(CUG)n repeat hairpins, does not bind the C9orf72 repeats, but the splicing factor ASF/SF2 can bind the r(GGGGCC)n repeat. Because multimolecular G-quadruplexes are enhanced by repeat length, RNA-RNA interactions facilitated by G-quadruplex formation at expanded repeats might influence transcript aggregation and foci formation in amyotrophic lateral sclerosis-frontotemporal dementia cells. Tract length-dependent G-quadruplex formation by the C9orf72 RNA should be considered when assessing the role of this repeat in C9orf72 gene activity, protein binding, transcript foci formation, and translation of the C9orf72 product, including the noncanonical repeat-associated non-ATG translation (RAN translation) into pathologic dipeptide repeats, as well as any oligonucleotide repeat-based therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».