A simple polytomy resolver for dated phylogenies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Unresolved nodes in phylogenetic trees (polytomies) have long been recognized for their influences on specific phylogenetic metrics such as topological imbalance measures, diversification rate analysis and measures of phylogenetic diversity. However, no rigorously tested, biologically appropriate method has been proposed for overcoming the effects of this phylogenetic uncertainty. 2. Here, we present a simple approach to polytomy resolution, using biologically relevant models of diversification. Using the powerful and highly customizable phylogenetic inference and analysis software beast and r , we present a semi‐automated ‘polytomy resolver’ capable of providing a distribution of tree topologies and branch lengths under specified biological models. 3. Utilizing both simulated and empirical data sets, we explore the effects and characteristics of this approach on two widely used phylogenetic tree statistics, Pybus’ gamma (γ) and Colless’ normalized tree imbalance ( I c ). Using simulated pure birth trees, we find no evidence of bias in either estimate using our resolver. Applying our approach to a recently published Cetacean phylogeny, we observed the expected small positive bias in γ and decrease in I c . 4. We further test the effect of polytomy resolution on diversification rate analysis using the Cetacean phylogeny. We demonstrate that using a birth–death model to resolve the Cetacean tree with 20%, 40% and 60% of random nodes collapsed to polytomies gave qualitatively similar patterns regarding the tempo and mode of diversification as the same analyses on the original, fully resolved phylogeny. 5. Finally, we applied the birth–death polytomy resolution approach to a large (>5000 tips), but unresolved, supertree of extant mammals. We report a distribution of fully resolved model‐based trees, which should be useful for many future analysis of the mammalian supertree.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle