Pregnancy Outcomes in Women With and Without Gestational Diabetes Mellitus According to The International Association of the Diabetes and Pregnancy Study Groups Criteria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the incidence of gestational diabetes mellitus (GDM) according to The International Association of the Diabetes and Pregnancy Study Groups (IADPSG) criteria and the pregnancy complications in women fulfilling these criteria but who are not considered diabetic according to the Canadian Diabetes Association criteria. METHODS: We estimated the rate of GDM according to the IADPSG criteria from November 2008 to October 2010. Then, we conducted a chart review to compare maternal and neonatal outcomes between women classified as GDM according to the IADPSG criteria but not by the Canadian Diabetes Association criteria (group 1; n=186) and nondiabetic women according to both criteria (group 2; n=372). Results were expressed as crude (odds ratio [OR]) or adjusted OR and 95% confidence interval (CI). The study has a statistical power of 80% to detect a difference between 16% and 8% in large for gestational age newborns (α level of 0.05; two-tailed). RESULTS: The rate of GDM using the IADPSG criteria was 27.51% (95% CI 25.92-29.11). Group 1 presented similar rates of large-for-gestational-age newborns (9.1% compared with 5.9%, adjusted OR 1.58, 95% CI 0.79-3.13; P=.19), delivery complications (37.1% compared with 30.1%, OR 1.37, 95% CI 0.95-1.98; P=.10), preeclampsia (6.5% compared with 2.7%, adjusted OR 2.40, 95% CI 0.92-6.27; P=.07), prematurity (6.5% compared with 2.7%, OR 1.10, 95% CI 0.53-2.27; P=.85), neonatal complications at delivery (13.4% compared with 9.7%, OR 1.45, 95% CI 0.84-2.49; P=.20), and metabolic complications (10.8% compared with 14.2%, OR 0.73, 95% CI 0.42-1.26; P=.29) compared with group 2. CONCLUSION: Women classified as nondiabetic by the Canadian Diabetes Association Criteria but considered GDM according to the IADPSG criteria have similar pregnancy outcomes as women without GDM. More randomized studies with cost-effectiveness analyses are needed before implementation of these criteria. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».