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Enregistrement W2132579896 · doi:10.1111/j.1365-2966.2006.11266.x

Forming disc galaxies in  CDM simulations

2006· article· en· W2132579896 sur OpenAlexaff
Fabio Governato, Beth Willman, Lucio Mayer, Alyson Brooks, Gregory S. Stinson, O. Valenzuela, James Wadsley, Thomas Quinn

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyGalaxy formation and evolutionStar formationAstronomyDark matter haloDark matterDisc galaxyStellar massCold dark matterSupernovaRedshiftHalo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used fully cosmological, high-resolution N-body + smooth particle hydrodynamic (SPH) simulations to follow the formation of disc galaxies with rotational velocities between 135 and 270 km s−1 in a Λ cold dark matter (CDM) universe. The simulations include gas cooling, star formation, the effects of a uniform ultraviolet (UV) background and a physically motivated description of feedback from supernovae (SNe). The host dark matter haloes have a spin and last major merger redshift typical of galaxy-sized haloes as measured in recent large-scale N-body simulations. The simulated galaxies form rotationally supported discs with realistic exponential scalelengths and fall on both the I band and baryonic Tully–Fisher relations. An extended stellar disc forms inside the Milky Way (MW)-sized halo immediately after the last major merger. The combination of UV background and SN feedback drastically reduces the number of visible satellites orbiting inside a MW-sized halo, bringing it in fair agreement with observations. Our simulations predict that the average age of a primary galaxy's stellar population decreases with mass, because feedback delays star formation in less massive galaxies. Galaxies have stellar masses and current star formation rates as a function of total mass that are in good agreement with observational data. We discuss how both high mass and force resolution and a realistic description of star formation and feedback are important ingredients to match the observed properties of galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations604
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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