Thermal stress on intertidal limpets: long-term hindcasts and lethal limits
Notice bibliographique
Résumé
When coupled with long-term meteorological records, a heat-budget model for the limpet, Lottia gigantea, provides a wealth of information regarding environmental and topographic controls of body temperature in this ecologically important species. (1) The maximum body temperature predicted for any site (37.5 degrees C) is insufficient to kill all limpets, suggesting that acute thermal stress does not set an absolute upper limit to the elevation of L. gigantea on the shore. Therefore, the upper limit must be set by behavioral responses, sublethal effects or ecological interactions. (2) Temperatures sufficient to kill limpets are reached at only a small fraction of substratum orientations and elevations and on only three occasions in 5 years. These rare predicted lethal temperatures could easily be missed in field measurements, thereby influencing the interpretation of thermal stress. (3) Body temperature is typically higher than air temperature, but maximum air temperature can nonetheless be used as an accurate predictor of maximum body temperature. Warmer air temperatures in the future may thus cause increased mortality in this intertidal species. Interpretation of the ecological effects of elevated body temperature depends strongly on laboratory measurements of thermal stress, highlighting the need for additional research on the temporal and spatial variability of thermal limits and sublethal stress. The lengthy time series of body temperatures calculated from the heat-budget model provides insight into how these physiological measurements should be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».