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Enregistrement W2132588680

The Demonized Jew in Medieval Christendom

2016· article· en· W2132588680 sur OpenAlexaff
Jessica De Luca

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Theology, History, Judaism, Christianity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismAntisemitismChristianityFaithReligious studiesIrrational numberPhilosophyHatredOpposition (politics)Middle AgesNew TestamentHistoryLiteratureTheologyPoliticsLawArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much ink has been spilled over the term “antisemitism,” yet it still remains rather ambiguous. What one can say for certain is that the term has transformed from Anti-Judaism, the “opposition to Jewish religious tenets and doctrines,” [1] into an ‘unusual kind of hostility,’ one that is most often described as “irrational.” [2] Evidence of anti-Jewish thought can be traced back to Christianity’s earliest history, as clearly indicated in the New Testament. Although modern scholars argue that the texts of the New Testament are not “anti-Jewish,” it is these same texts that have fostered anti-Jewish attitudes among many Christians over the centuries. [3] As the followers of Christ began to evolve from a Jewish-sect into their own distinct religion, the “parting of ways” between Christianity and Judaism often contained a ‘them versus us’ mentality; a mentality that opposed Judaism on the grounds of faith. [4] The enmity demonstrated by Christians against Jews, however, began to shift in the Middle Ages. Many scholars argue that the first sign of the irrational hatred that is anti-Semitism is found in the medieval conception of the Jew. [5]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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