Activation of mGluR2/3 receptors in the ventro-rostral prefrontal cortex reverses sensorimotor gating deficits induced by systemic NMDA receptor antagonists
Notice bibliographique
Résumé
Prepulse inhibition (PPI) of acoustic startle is an operational measure of sensorimotor gating, which is disrupted in schizophrenia. NMDA receptor (NMDAR) antagonist induced PPI disruption has become an important pharmacological model for schizophrenia; however, knowledge of the underlying mechanism remains incomplete. This study examines the role of NMDAR in the caudal pontine reticular nucleus (PnC) and the medial prefrontal cortex (mPFC) in NMDARs antagonist induced PPI deficits, as well as the NMDA receptor subtypes involved. We administered the NMDA antagonist MK-801 locally into the caudal pontine reticular formation (PnC), where the PPI mediating pathway converges with the primary startle pathway, and into the mPFC prior to behavioural testing. PnC microinjections had no effect on startle and PPI, whereas injections into the ventro-rostral part, but not into the dorso-caudal part of the mPFC, disrupted PPI. These effects could be mimicked by local injection of the NR2B subunit specific antagonist ifenprodil, whereas co-application of MK-801 and the mGluR2/3 agonist LY354740 had no effect on PPI. Moreover, PPI disruptions by systemically administered MK-801 could be reversed by local injections of LY354740 into the ventro-rostral mPFC, but not into the dorso-caudal mPFC. Our results indicate that NR2B subunit containing NMDARs in a specific subregion of the mPFC play a major role in PPI disruptions by systemic NMDAR antagonism. Our results further support the hypothesis that glutamate hyper-function in the mPFC is a main mechanism involved in sensory gating deficits induced by systemic MK-801, supporting the notion that this is an important mechanism in schizophrenia pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».