Inactivation of the cardiomyocyte glucagon-like peptide-1 receptor (GLP-1R) unmasks cardiomyocyte-independent GLP-1R-mediated cardioprotection
Notice bibliographique
Résumé
GLP-1R agonists improve outcomes in ischemic heart disease. Here we studied GLP-1R-dependent adaptive and cardioprotective responses to ventricular injury. Glp1r (-/-) hearts exhibited chamber-specific differences in gene expression, but normal mortality and left ventricular (LV) remodeling after myocardial infarction (MI) or experimental doxorubicin-induced cardiomyopathy. Selective disruption of the cardiomyocyte GLP-1R in Glp1r (CM-/-) mice produced no differences in survival or LV remodeling following LAD coronary artery occlusion. Unexpectedly, the GLP-1R agonist liraglutide still produced robust cardioprotection and increased survival in Glp1r (CM-/-) mice following LAD coronary artery occlusion. Although liraglutide increased heart rate (HR) in Glp1r (CM-/-) mice, basal HR was significantly lower in Glp1r (CM-/-) mice. Hence, endogenous cardiomyocyte GLP-1R activity is not required for adaptive responses to ischemic or cardiomyopathic injury, and is dispensable for GLP-1R agonist-induced cardioprotection or enhanced chronotropic activity. However the cardiomyocyte GLP-1R is essential for the control of HR in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».