Translocations activating IRF4 identify a subtype of germinal center-derived B-cell lymphoma affecting predominantly children and young adults
Notice bibliographique
Résumé
The prognosis of germinal center-derived B-cell (GCB) lymphomas, including follicular lymphoma and diffuse large-B-cell lymphoma (DLBCL), strongly depends on age. Children have a more favorable outcome than adults. It is not known whether this is because of differences in host characteristics, treatment protocols, or tumor biology, including the presence of chromosomal alterations. By screening for novel IGH translocation partners in pediatric and adult lymphomas, we identified chromosomal translocations juxtaposing the IRF4 oncogene next to one of the immunoglobulin (IG) loci as a novel recurrent aberration in mature B-cell lymphoma. FISH revealed 20 of 427 lymphomas to carry an IG/IRF4-fusion. Those were predominantly GCB-type DLBCL or follicular lymphoma grade 3, shared strong expression of IRF4/MUM1 and BCL6, and lacked PRDM1/BLIMP1 expression and t(14;18)/BCL2 breaks. BCL6 aberrations were common. The gene expression profile of IG/IRF4-positive lymphomas differed from other subtypes of DLBCL. A classifier for IG/IRF4 positivity containing 27 genes allowed accurate prediction. IG/IRF4 positivity was associated with young age and a favorable outcome. Our results suggest IRF4 translocations to be primary alterations in a molecularly defined subset of GCB-derived lymphomas. The probability for this subtype of lymphoma significantly decreases with age, suggesting that diversity in tumor biology might contribute to the age-dependent differences in prognosis of lymphoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».