Preventive Analgesia Is Associated with Reduced Pain Disability 3 Weeks but Not 6 Months after Major Gynecologic Surgery by Laparotomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most studies of preemptive or preventive analgesia restrict outcomes to pain and analgesic consumption in the acute postoperative period. The potential longer-term effects on these and other domains of functioning have received little empirical attention. The purpose of this study was to follow up patients who had received general anesthesia plus epidural fentanyl and lidocaine before (group 1) or after (group 2) incision or general anesthesia plus a sham epidural (group 3). METHODS: Patients were contacted approximately 3 weeks and 6 months after surgery. A follow-up pain questionnaire and the McGill Pain Questionnaire were administered by telephone. The Mental Health Inventory and Pain Disability Index were mailed to patients, completed, and mailed back. RESULTS: One hundred thirty-one of the 141 patients (93%) were reached 3 weeks after surgery (n = 41, n = 48, and n = 42 in groups 1, 2, and 3, respectively), and 109 (77%) were reached at 6 months (n = 35, n = 37, and n = 37 in groups 1, 2, and 3, respectively). Multivariate analysis of covariance indicated that that even after controlling for age and presence or absence of preoperative pain, Pain Disability Index scores (mean +/- SD) at the first follow-up were significantly lower in group 1 (17.3 +/-12.8) and group 2 (18.1 +/-17.0) compared with group 3 (26.3 +/- 18.3). McGill Pain Questionnaire and Mental Health Inventory scores did not differ significantly among the groups. There were no significant differences at the 6-month follow-up. CONCLUSION: The short-term beneficial effects of preventive epidural analgesia translated into less pain disability 3 weeks after surgery. Progress in understanding the processes involved in postsurgical recovery and the risk factors for chronic postsurgical pain would be aided by baseline and postsurgical measures of relevant psychological, emotional, and physical variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».