BMP Signaling in the Human Fetal Ovary is Developmentally Regulated and Promotes Primordial Germ Cell Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Primordial germ cells (PGCs) are the embryonic precursors of gametes in the adult organism, and their development, differentiation, and survival are regulated by a combination of growth factors collectively known as the germ cell niche. Although many candidate niche components have been identified through studies on mouse PGCs, the growth factor composition of the human PGC niche has not been studied extensively. Here we report a detailed analysis of the expression of components of the bone morphogenetic protein (BMP) signaling apparatus in the human fetal ovary, from postmigratory PGC proliferation to the onset of primordial follicle formation. We find developmentally regulated and reciprocal patterns of expression of BMP2 and BMP4 and identify germ cells to be the exclusive targets of ovarian BMP signaling. By establishing long-term cultures of human fetal ovaries in which PGCs are retained within their physiological niche, we find that BMP4 negatively regulates postmigratory PGC numbers in the human fetal ovary by promoting PGC apoptosis. Finally, we report expression of both muscle segment homeobox (MSX)1 and MSX2 in the human fetal ovary and reveal a selective upregulation of MSX2 expression in human fetal ovary in response to BMP4, suggesting this gene may act as a downstream effector of BMP-induced apoptosis in the ovary, as in other systems. These data reveal for the first time growth factor regulation of human PGC development in a physiologically relevant context and have significant implications for the development of cultures systems for the in vitro maturation of germ cells, and their derivation from pluripotent stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».