A Spiking Neuron Model of Cortical Correlates of Sensorineural Hearing Loss: Spontaneous Firing, Synchrony, and Tinnitus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hearing loss due to peripheral damage is associated with cochlear hair cell damage or loss and some retrograde degeneration of auditory nerve fibers. Surviving auditory nerve fibers in the impaired region exhibit elevated and broadened frequency tuning, and the cochleotopic representation of broadband stimuli such as speech is distorted. In impaired cortical regions, increased tuning to frequencies near the edge of the hearing loss coupled with increased spontaneous and synchronous firing is observed. Tinnitus, an auditory percept in the absence of sensory input, may arise under these circumstances as a result of plastic reorganization in the auditory cortex. We present a spiking neuron model of auditory cortex that captures several key features of cortical organization. A key assumption in the model is that in response to reduced afferent excitatory input in the damaged region, a compensatory change in the connection strengths of lateral excitatory and inhibitory connections occurs. These changes allow the model to capture some of the cortical correlates of sensorineural hearing loss, including changes in spontaneous firing and synchrony; these phenomena may explain central tinnitus. This model may also be useful for evaluating procedures designed to segregate synchronous activity underlying tinnitus and for evaluating adaptive hearing devices that compensate for selective hearing loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle