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Enregistrement W2132622786 · doi:10.1093/jac/dkg079

Impact of clade diversity on HIV-1 virulence, antiretroviral drug sensitivity and drug resistance

2003· review· en· W2132622786 sur OpenAlexaff
Susanne Spira

Notice bibliographique

RevueJournal of Antimicrobial Chemotherapy · 2003
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCladeBiologyContext (archaeology)Drug resistanceVirologyDrugHuman immunodeficiency virus (HIV)VirulenceGenetic diversityViral replicationGeneticsVirusGenePhylogeneticsMedicinePopulationPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV-1 infection is characterized by genetic diversity wherein distinct viral subtypes (clades A, B, C, D, E, F, G, K and O) are expanding in different geographical regions. This article deals with the topic of HIV-1 subtype diversity in the context of sensitivity to antiretroviral drugs, drug resistance and viral fitness. Increasing evidence suggests that all clades of HIV probably display similar sensitivity to antiviral drugs. However, viruses from some subtypes and/or geographical regions may have a greater propensity to develop resistance against certain drugs than do other viral variants. In addition, differences in regard to replication capacity or fitness may exist among various HIV subtypes and differences in this regard may potentially become magnified under conditions of drug resistance. Immunological pressures may also play an important role in the evolution of viral subtypes that may impact on ultimate drug resistance profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations217
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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