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Enregistrement W2132623656 · doi:10.1177/1010539511430252

Home and Other Nontraffic Injuries Among Children and Youth in a High-Income Middle Eastern Country

2011· article· en· W2132623656 sur OpenAlexaff
Michal Grivna, Peter Barss, Cristina Stănculescu, Hani O. Eid, Fikri M. Abu‐Zidan

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Public Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaInterior Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInjury preventionPoison controlIncidence (geometry)Occupational safety and healthSuicide preventionAbbreviated Injury ScalePediatricsHuman factors and ergonomicsDemographyInjury Severity ScoreMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A trauma registry in the United Arab Emirates was used to ascertain nontraffic injuries of 0- to 19-year-olds. The registry's value for prevention was assessed. A total of 292 children and youth with nontraffic injuries were admitted for >24 hours at surgical wards of the main trauma hospital in Al Ain region during 36 months in 2003-2006. Injuries were analyzed by external cause, location, body part, and severity. Nontraffic represented 60% (n = 292) of child and youth injuries. Incidence/100 000 person-years was 91 for males, 43 for females. Unintentional included falls 65% (n = 191), burns 17% (n = 49), animal-related (mainly camel) 3% (n = 10), and others 10% (n = 29). Intentional accounted for 4% (n = 13). Falls affected all ages, burns mainly 1- to 4-year-olds. Of the injuries, 70% occurred at home. Most frequent and severe injuries measured by the Injury Severity Score and Abbreviated Injury Scale involved extremities. Prevention of home falls for all ages and burns of 1- to 4-year-olds are priorities. Registries should cover pediatric wards and include data on fall locations and hazardous products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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