Genetic diversity of<i>Sinapis alba</i>germplasm as revealed by AFLP markers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sinapis alba L. is a major specialty crop grown as a condiment in western Canada, but little is known about its genetic diversity. The objective of this study was to assess the level and pattern of genetic diversity in a collection of 127 S. alba accessions held at Plant Gene Resources of Canada using amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers. Five AFLP primer pairs were applied, and 134 polymorphic bands were scored for each accession. These scored bands had frequencies of occurrence ranging from 0.02 to 0.99 with an average of 0.69. More AFLP variation was found within single (79.1%) than between (20.9%) S. alba accessions. A small degree of AFLP difference (1.7%) was observed among the accessions of various regions, while relatively large variation (9.2%) existed among the accessions of various countries. A large AFLP difference (15.6%) also existed between the yellow- and brown-seeded accessions, but only 6.2% difference was observed between the cultivar and landrace accessions. Two distinct groups of S. alba germplasm were identified on the basis of the seed colour (yellow or brown), although a few mixtures also existed. No apparent ‘duplicated’ accessions were observed. The most diverse accessions were from Italy, Spain, France and Greece. Among the most genetically distinct accessions were SA97 from Portugal, SA89 and SA88 from France, SA83 from Russia and SA57 from Italy. These findings are significant not only for managing S. alba germplasm, but also for identifying diverse germplasm that can be used by plant breeders to improve S. alba seed yield and quality parameters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle