Enzymatic Basis for N-Glycan Sialylation
Notice bibliographique
Résumé
Glycan structures on glycoproteins and glycolipids play critical roles in biological recognition, targeting, and modulation of functions in animal systems. Many classes of glycan structures are capped with terminal sialic acid residues, which contribute to biological functions by either forming or masking glycan recognition sites on the cell surface or secreted glycoconjugates. Sialylated glycans are synthesized in mammals by a single conserved family of sialyltransferases that have diverse linkage and acceptor specificities. We examined the enzymatic basis for glycan sialylation in animal systems by determining the crystal structures of rat ST6GAL1, an enzyme that creates terminal α2,6-sialic acid linkages on complex-type N-glycans, at 2.4 Å resolution. Crystals were obtained from enzyme preparations generated in mammalian cells. The resulting structure revealed an overall protein fold broadly resembling the previously determined structure of pig ST3GAL1, including a CMP-sialic acid-binding site assembled from conserved sialylmotif sequence elements. Significant differences in structure and disulfide bonding patterns were found outside the sialylmotif sequences, including differences in residues predicted to interact with the glycan acceptor. Computational substrate docking and molecular dynamics simulations were performed to predict and evaluate the CMP-sialic acid donor and glycan acceptor interactions, and the results were compared with kinetic analysis of active site mutants. Comparisons of the structure with pig ST3GAL1 and a bacterial sialyltransferase revealed a similar positioning of donor, acceptor, and catalytic residues that provide a common structural framework for catalysis by the mammalian and bacterial sialyltransferases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».