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Enregistrement W2132639594 · doi:10.2189/asqu.2009.54.3.379

Contentious Implementation and Retrenchment in Neoliberal Policy Reform: The Global Electric Power Industry, 1989–2001

2009· article· en· W2132639594 sur OpenAlexaff
Bennet A. Zelner, Witold J. Henisz, Guy L. F. Holburn

Notice bibliographique

RevueAdministrative Science Quarterly · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePolitical Influence and Corporate Strategies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrenchmentEconomicsLiberalizationOpposition (politics)Market economyPoliticsPolitical economyEconomic systemPublic administrationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop theory about the effect of domestic and global institutional forces across countries and over time, following a national government's adoption of a globally diffusing policy, on retrenchment—the degree to which a government reinstates the objectives of a policy's predecessor without repealing the new policy to balance conflicting institutional forces. World political culture legitimates and supports the new policy, while the policy's domestic opponents seek to mobilize opposition to it. Peer country governments' behavior and intergovernmental organizations may help or hinder domestic opponents' efforts. We tested our model by examining governments' renegotiation of the terms of private electricity generation projects in 62 countries in 1989–2001. Although no country formally repealed electricity liberalization during that period, governments selectively renegotiated the terms of private investment in roughly 20 percent of private power generation projects in countries that liberalized. Results support our hypotheses about the effects of domestic and global institutional forces—the former of which we measure through automated natural language parsing of 8.52 million newspaper articles—and the idea that domestic audiences' preexisting cognitive constructs and normative beliefs shape governments' implementation of globally diffusing policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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