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Enregistrement W2132642321 · doi:10.1525/bio.2012.62.12.4

Ethical Considerations in On-Ground Applications of the Ecosystem Services Concept

2012· article· en· W2132642321 sur OpenAlexfundno aff
Gary Luck, Kai M. A. Chan, Uta Eser, Erik Gómez-Baggethun, Bettina Matzdorf, Bryan G. Norton, Marion Potschin

Notice bibliographique

RevueBioScience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsVolkswagen FoundationAustralian Research CouncilNature Conservancy
Mots-clésAnthropocentrismEcosystem servicesFraming (construction)Valuation (finance)CommodificationCommon groundEquity (law)Environmental ethicsMetaphorEcosystemEnvironmental resource managementEngineering ethicsBusinessPolitical scienceEconomicsEcologyPsychologySocial psychologyGeographyEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ecosystem services (ES) concept is one of the main avenues for conveying society's dependence on natural ecosystems. On-ground applications of the concept are now widespread and diverse and include its use as a communication tool, for policy guidance and priority setting, and for designing economic instruments for conservation. Each application raises ethical considerations beyond traditional controversies related to the monetary valuation of nature. We review ethical considerations across major on-ground applications and group them into the following categories: anthropocentric framing, economic metaphor, monetary valuation, commodification, sociocultural impact, changes in motivations, and equity implications. Different applications of the ES concept raise different suites of ethical issues, and we propose methods to address the issues most relevant to each application. We conclude that the ES concept should be considered as only one among various alternative approaches to valuing nature and that reliance on economic metaphors can exclude other motivations for protecting ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,103
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1030,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,054
Communication savante0,0130,014
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0140,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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